Inteligencia Artificial
Principios y Fundamentos de la Inteligencia Artificial para Educadores: Aplicaciones Prácticas en la Enseñanza
AI
Presentación
Reciba una cordial bienvenida al curso sobre Principios y Fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA) para Educadores en donde enfatizará en el impacto transformador de la IA en la educación superior. Durante las próximas doce semanas, exploraremos cómo las tecnologías de vanguardia están transformando la forma en que enseñamos, aprendemos e innovamos en la enseñanza.
En la actualidad
La IA ya no es solo el futuro; es una realidad que está revolucionando el panorama educativo. Desde experiencias de aprendizaje personalizadas hasta evaluaciones más inteligentes y herramientas para la participación en aula, la IA ofrece oportunidades inigualables para mejorar los resultados educativos, a la vez que plantea desafíos éticos que debemos abordar juntos.
Puntos destacados del curso:
Sesiones semanales en vivo centradas en temas clave de IA, como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje personalizado y consideraciones éticas. Discusiones interactivas y actividades prácticas para aplicar lo aprendido. Un proyecto final que te reta a diseñar una solución educativa innovadora impulsada por IA.
Este curso es más que una simple experiencia de aprendizaje: es una oportunidad para formar parte del debate en evolución sobre cómo la IA puede empoderar tanto a educadores como a estudiantes. Juntos, analizaremos las tendencias que están dando forma al futuro de la educación y descubriremos maneras de aprovechar la IA para el bien común.
Objetivos
Conocimientos fundamentales
Promover la comprensión de la inteligencia artificial y su papel en la educación: Dotar a los educadores de conocimientos fundamentales sobre los conceptos, herramientas y aplicaciones de la IA para transformar las experiencias de enseñanza y aprendizaje.
Tecnologías clave
Comprender los conceptos y tecnologías clave de la IA: Identificar y explicar conceptos fundamentales como los algoritmos de aprendizaje, el procesamiento del lenguaje natural y la personalización en la educación.
Herramientas de IA
Analizar las herramientas de IA para su implementación en el aula: Evaluar diferentes herramientas educativas basadas en IA y sus aplicaciones prácticas para la enseñanza y el aprendizaje.
Ética de la IA
Abordar las implicaciones éticas de la IA en la educación: Debatir los posibles riesgos, los dilemas éticos y las mejores prácticas en el uso de la IA.
Calendario de sesiones
NOTA IMPORTANTE
A quién va dirigido el curso (Primera Cohorte): Directores de departamentos y escuelas de postgrado, coordinadores de programas y profesores de postgrado de la Universidad de San Carlos de Guatemala
